বিশ্বজুড়ে প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির ফলে এখন মানুষের দৈনন্দিন জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুষঙ্গ হয়ে উঠেছে। শিক্ষা, স্বাস্থ্য, ব্যবসা, সাংবাদিকতা থেকে শুরু করে সৃজনশীল লেখালেখি পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI-এর ব্যবহার বাড়ছে দ্রুত হারে। এই প্রযুক্তির অন্যতম জনপ্রিয় রূপ হচ্ছে ChatGPT, যেটি OpenAI নামক প্রতিষ্ঠান তৈরি করেছে। মানুষ এখন যে কোনো তথ্য, বিশ্লেষণ বা জ্ঞান অর্জনের জন্য ChatGPT-এর কাছে প্রশ্ন করে। কিন্তু এই প্রশ্ন-উত্তরের পেছনে যে বিশাল প্রযুক্তিগত পরিকাঠামো কাজ করছে এবং তার যে পরিবেশগত প্রভাব রয়েছে, তা অধিকাংশ ব্যবহারকারীরই অজানা।

গবেষণায় দেখা গেছে, ChatGPT-এর মতো ভাষাভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে গিয়ে গড়পড়তা ০.৩ মিলিলিটার পানি খরচ করে। এটি অনেকের কাছেই আশ্চর্যজনক মনে হতে পারে। কিন্তু এই পানি মডেলটি সরাসরি খরচ করে না, বরং ব্যবহার হয় ডেটা সেন্টারগুলো ঠাণ্ডা রাখার জন্য। কারণ ChatGPT-এর মতো মডেল পরিচালনার জন্য প্রয়োজন হয় উচ্চক্ষমতাসম্পন্ন সার্ভার ও কম্পিউটার ক্লাস্টার, যেগুলো ঘণ্টার পর ঘণ্টা চলে এবং প্রচুর গরম হয়ে যায়। সেই তাপমাত্রা কমিয়ে আনতে পানি-ভিত্তিক কুলিং সিস্টেম ব্যবহার করা হয়।

যখন একজন ব্যবহারকারী একটি প্রশ্ন করে, তখন সেই প্রশ্নটি OpenAI-এর সার্ভারে পৌঁছায় এবং প্রসেসিং শুরু হয়। উত্তর তৈরি হওয়া পর্যন্ত সার্ভারগুলোর একাধিক অংশ সক্রিয় হয়ে কাজ করে। এই পুরো প্রক্রিয়ায় উৎপন্ন তাপ নিয়ন্ত্রণে রাখতে প্রয়োজন হয় শক্তিশালী কুলিং সিস্টেম, যার জন্য পানি অপরিহার্য। এমনকি কিছু অঞ্চলে যেখানে আবহাওয়া অত্যন্ত গরম, সেখানে এই পানি খরচ আরও বেড়ে যায়।

তথ্য অনুযায়ী, ChatGPT-এর মতো একটি AI মডেল প্রতিদিন কোটি কোটি প্রশ্নের উত্তর দিয়ে থাকে। যদি প্রতিটি প্রশ্নে গড়পড়তা এক ফোঁটা পানি খরচ হয়, তাহলে প্রতিদিন যে পরিমাণ পানি ব্যবহার হয় তার পরিমাণ দাঁড়াতে পারে লাখ লাখ লিটার। একটি আলাদা প্রশ্ন বা ব্যবহারকারীর ক্ষেত্রে তা নগণ্য মনে হলেও বিশ্বজুড়ে যখন কোটি কোটি ব্যবহারকারী সক্রিয়, তখন তার সামষ্টিক প্রভাব অনেক বড় হয়।

এই বিষয়টি আরও গভীর হয়ে ওঠে যখন বিদ্যুৎ খরচের প্রসঙ্গ সামনে আসে। ChatGPT-এর একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে ০.৩৪ ওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎ খরচ হয়, যা দিয়ে একটি LED লাইট কয়েক মিনিট জ্বালানো যায়। বিদ্যুৎ উৎপাদনেও অনেকে পানি ব্যবহার করে, বিশেষত তাপবিদ্যুৎকেন্দ্রগুলোতে। ফলে পানির ব্যবহার শুধু কুলিং-এ নয়, পরোক্ষভাবেও AI ব্যবহারে যুক্ত হয়ে যাচ্ছে।

বিভিন্ন প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান, বিশেষ করে Microsoft ও OpenAI, বর্তমানে গ্রিন টেকনোলজির দিকে গুরুত্ব দিচ্ছে। তারা এমন প্রযুক্তির দিকে অগ্রসর হচ্ছে, যেগুলোতে পরিবেশগত ক্ষতি কম হয়। নবায়নযোগ্য শক্তির ব্যবহার, উন্নত পানি রিসাইক্লিং সিস্টেম এবং ডেটা সেন্টারগুলোর আরও কার্যকর তাপ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এর মধ্যে অন্যতম। তবে চাহিদা যেভাবে বাড়ছে, তা সামলাতে ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তিগুলোর আরও ব্যাপক উন্নয়ন প্রয়োজন হবে।

বিশেষজ্ঞরা বলছেন, ChatGPT বা অন্যান্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যবহার করার আগে আমাদের বুঝতে হবে এর পরোক্ষ পরিবেশগত প্রভাবও। প্রযুক্তি ব্যবহারের দিক থেকে আমরা হয়তো এগিয়ে যাচ্ছি, কিন্তু সেই অগ্রগতির পেছনের খরচ — যেমন পানি ও বিদ্যুৎ — যদি বিবেচনায় না আনি, তাহলে ভবিষ্যতের পরিবেশ বিপদে পড়তে পারে।

তাই এখনই সময় এ বিষয়ে সচেতনতা গড়ে তোলার। ব্যক্তি পর্যায়ে হয়তো কোনো পরিবর্তন আসবে না, কিন্তু সম্মিলিত উদ্যোগের মাধ্যমে পরিবেশবান্ধব প্রযুক্তির পথ উন্মুক্ত করা সম্ভব। ChatGPT আমাদের অসংখ্য সুবিধা এনে দিয়েছে — তবে সেই সুবিধার পেছনের বাস্তবতা আমাদের চোখে আনা জরুরি।